[2017 삼성 육목대회] 13. 유전 알고리즘 결과 확인

거의 이틀에 걸쳐 유전 알고리즘으로 200세대 넘게 진행한 결과

double PlayerFactor[6] = { 0.0, 1.0, 3.96, 14.20, 0.0, 0.0 }; 

double OpponentFactor[6] = { 0.0, 4.40, 9.46, 22.85, 0.0, 0.0 };

을 얻었습니다. 이것과 예선에 쓴

double PlayerFactor[6] = { 0.0, 1.0, 2.0, 6.0, 0.0, 0.0 }; 

double OpponentFactor[6] = { 0.0, 1.05, 5.0, 11.05, 0.0, 0.0 };

을 대결시켜보았을 때 당연히 유전알고리즘으로 얻은 facotr가 압승할 것으로 예상했지만 흑/백 각각으로 25판씩 해본 결과 거의 반반이었습니다. 굉장히 당혹했습니다. 어쩔 수 없이 각 세대의 1위들을 차례로 예선에 쓴 factor와 대결을 계속 해본 결과 

double PlayerFactor[6] = { 0.0, 1.0, 3.83, 14.37, 0.0, 0.0 }; 

double OpponentFactor[6] = { 0.0, 2.40, 4.40, 26.44, 0.0, 0.0 };

가 거의 승률 75%를 기록하며 강한 모습을 보여줬습니다. 결론적으로 말하면 유전알고리즘 자체로는 그다지 좋은 factor를 건지는 것에 실패했지만 좋은 factor의 후보군들을 많이 획득할 수 있었습니다.

이제 각 세대의 1등과 

double PlayerFactor[6] = { 0.0, 1.0, 3.83, 14.37, 0.0, 0.0 }; 

double OpponentFactor[6] = { 0.0, 2.40, 4.40, 26.44, 0.0, 0.0 };

를 대결시켜 승률을 저장할 계획입니다. 도전자 factor는 총 37개이고 Depth = 3, Breadth = 3으로 할 계획입니다. 대충 4~5시간 정도 걸릴 것 같습니다. 자고 일어나면 결과가 나와있겠네요.